Licenciatura en Análisis y Gestión de Datos

Contenido

Objetivos:

Formar profesionales con capacidad de:

a) Reunir, analizar y gestionar datos procedentes de los distintos sectores organizacionales, de diferentes empresas, del medio productivo, de la industria, de grupos de investigaciones científicas y de la economía.

b) Encontrar relaciones entre grandes cantidades de datos que permita contribuir con información a la toma de decisiones formando parte de grupos interdisciplinarios en la creación de nuevas tecnologías en pos de satisfacer necesidades locales y nacionales.

c) Identificar y elaborar soluciones a los problemas de las organizaciones y de la comunidad en general.

d) Participar en el análisis, diseño, construcción, integración y evolución de soluciones a los problemas de las organizaciones y de la comunidad en general.

e) Actuar como interlocutores entre los/as entendidos/as de áreas de aplicación y los/as especialistas de otras disciplinas.

f) Dirigir proyectos de desarrollo y/o implementación de soluciones que requieran análisis estadísticos y procesamiento de datos.

g) Realizar su labor comprometidos/as a cumplir con los más altos estándares de desempeño profesional.

h) Actuar con un comportamiento ético en la práctica de su profesión.

i) Analizar datos de sus investigaciones, de modo tal que sirvan para contribuir al conocimiento científico.

Alcances:

La formación otorgada a el/la Licenciado/a en Análisis y Gestión de Datos lo/la habilitará para:

a) Realizar arbitrajes y peritajes en el área de su especificidad, participando en equipos interdisciplinarios que requieran la utilización de la información cualitativa y cuantitativa.

b) Plantear modelos predictivos para predecir los beneficios y riesgos en la toma de decisiones.

c) Orientar y definir los elementos del diseño y la metodología de investigación científica para la elaboración de proyectos que involucren información cuantitativa y/o cualitativa.

d) Desarrollar informes y dictámenes confiables acerca de los elementos metodológicos, elaborando bases de datos con criterios de calidad para un análisis apropiado.

e) Investigar, formular y aplicar modelos actuales para el análisis de datos en diferentes ramas de la ciencia.

f) Hacer uso de diferentes softwares estadísticos y de análisis de datos estándar como R, Python, InfoStat, Eviews, Minitab entre otros. Crear códigos computacionales empleando entornos de desarrollo integrado (IDE) como R, Python, Octave entre otros.
Todo esto basado acorde con las políticas de: privacidad, seguridad y consideraciones éticas que regulan el desempeño profesional.

g) Resolver situaciones propias del análisis de datos, utilizando diferentes softwares estadísticos. Abordar soluciones, empleando entornos de desarrollo integrado (IDE) como R, Python, Octave entre otros. Todo esto basado acorde con las políticas de: privacidad, seguridad y consideraciones éticas que regulan el desempeño profesional.

Organización Curricular